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[主观题]

某种电子元件的重量x(单位:g)服从正态分布,μ,σ2均未知。测得16只元件的重量如下:159,280,101,212,

某种电子元件的重量x(单位:g)服从正态分布,μ,σ2均未知。测得16只元件的重量如下:159,280,101,212,224,379,179,264,222,362,168,250,149,260, 485,170,判断元件的平均重量是否大于225g(取α=0.05)。下列计算过程中正确的提法有()。

A.提出假设:H0:μ≤225;H1:μ>225

B.提出假设:H0:μ≥225;H1:μ<225

C.检验统计量及其概率分布为某种电子元件的重量x(单位:g)服从正态分布,μ,σ2均未知。测得16只元件的重量如下:159,28

D.取α=0.05,经计算有:T<t0.05(15)

E.接受H0,即认为元件的平均重量不大于225g

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更多“某种电子元件的重量x(单位:g)服从正态分布,μ,σ2均未知。测得16只元件的重量如下:159,280,101,212,”相关的问题

第1题

某种电子元件的寿命x(单位:小时)服从正态分布。现测得16只元件的寿命如下:159 280 101 212 224

某种电子元件的寿命x(单位:小时)服从正态分布。现测得16只元件的寿命如下:

159 280 101 212 224 379 179 264

222 362 168 250 149 260 485 170

问是否有理由认为元件的平均寿命显著地大于225小时(a=0.05)?

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第2题

假设定新生婴儿(男孩)的体重X(单位:g)服从正态分布N(μ,σ2).随机抽取某地12名新生男婴,测
假设定新生婴儿(男孩)的体重X(单位:g)服从正态分布N(μ,σ2).随机抽取某地12名新生男婴,测

其体重为

假设定新生婴儿(男孩)的体重X(单位:g)服从正态分布N(μ,σ2).随机抽取某地12名新生男婴,测

(1)试估计新生男婴平均体重的95%置信区间;(2)试估计新生男婴体重方差的90%置信区间.

解题提示正态总体方差的区间估计用X2分布进行计算.

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第3题

设某种电子元件的使用寿命X(单位:h)服从参数λ=1/600的指数分布,现某种仪器上使用三个这种电子元件,且它们工作时相互独立。求:(1)一个元件使用时间在200h以上的概率;(2)三个元件中至少有两个使用时间在200h以上的概率。
设某种电子元件的使用寿命X(单位:h)服从参数λ=1/600的指数分布,现某种仪器上使用三个这种电子元件,且它们工作时相互独立。求:(1)一个元件使用时间在200h以上的概率;(2)三个元件中至少有两个使用时间在200h以上的概率。

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第4题

从一批零件中,随机抽取9个,测得其重量(g)为 312 313 3.9 310 311 314 315 308 307 设零件重量服从正态分

从一批零件中,随机抽取9个,测得其重量(g)为

312 313 3.9 310 311 314 315 308 307

设零件重量服从正态分布,求零件重量的数学期望对应于置信水平0.95的置信区间.

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第5题

随机变量X表示某种电子元件的使用寿命,则一般认为X服从()

A.正态分布

B.二项分布

C.指数分布

D.泊松分布

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第6题

已知某种电子元件的使用寿命X(h)服从指数分布e(λ)。抽查100个元件,得样本均值。能否认为参数λ=0.
已知某种电子元件的使用寿命X(h)服从指数分布e(λ)。抽查100个元件,得样本均值。能否认为参数λ=0.

已知某种电子元件的使用寿命X(h)服从指数分布e(λ)。抽查100个元件,得样本均值已知某种电子元件的使用寿命X(h)服从指数分布e(λ)。抽查100个元件,得样本均值。能否认为参数λ。能否认为参数λ=0.001(a=0.05)?

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第7题

已知某种电子元件的使用寿命X(h)服从指数分布e(λ),抽查100个元件,得样本均值=950(h)。能否认为

已知某种电子元件的使用寿命X(h)服从指数分布e(λ),抽查100个元件,得样本均值已知某种电子元件的使用寿命X(h)服从指数分布e(λ),抽查100个元件,得样本均值=950(h)。=950(h)。能否认为参数λ=0.001(α=0.05)?

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第8题

设某种电子元件的寿命X(以年记)服从参数λ=3的指数分布,求寿命超过2年的概率()

A.e6

B.e-6

C.e5-1

D.e-5

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第9题

设某种电子元件的寿命X(以年记)服从参数λ=3的指数分布,求寿命在0.5年和1年之间的概率()

A.e- 1.5+e-3

B.e- 1.5-e-3

C.-e- 1.5+e-3

D.e 1.5-e-3

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第10题

在电源的电压不超过200V,200~240V和超过240V三种情况下,某种电子元件损坏的概率分别为0.1,0.01和0.2,假设电

源电压X服从正态分布N(220,252),试求

(1) 该电子元件损坏的概率α;

(2) 该电子元件损坏时,电源电压在200~240V的概率β.

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