以下关于Flink关键特性描述不正确的是？（)

A.SparkStreaming与Flink相比，时延更低

B.Flink流式处理引擎能够同时提供支持流处理和批处理应用的功能

C.checkpoint实现了Flink的容错

D.与FusionInghtHD中的Streaming相比，Flink具有更高的吞吐量

A.Flink任务的运行依赖Yarn来进行资源调度

B.Flink的checkpoint的实现依赖于Zookeeper

C.Flink可以将接受的组件发给Kafka

D.Flink在HDFS文件系统中读写数据

A.CDM

B.MapReduce

C.Flink

D.HDFS

A.YARN能够作为Flink集群的资源调度管理器

B.能够与Hadoop原有的Mappers和Reduces混合使用

C.能够使用Hadoop的格式化输入和输出

D.能够从本地获取数据

A.Kafka针对Partition的复制需要选出一个Leader。由该Leader负责Partition的读写操作。其他的副本节点只是负责数据同步

B.由于LeaderServer承载了全部的请求压力。因此从集群的整体考虑，Kafka会将Leader均衡的分散在每个实例上，来确保数据均衡

C.一个Kafka集群各个节点间不可能互为Leader和Flower

D.如果Leader失效。那么将会有其他follower来接管(成为新的Leader)

A.结束时间

B.处理时间

C.采集时间

D.事件时间

A.Flink

B.Storm

C.Flume

D.MapReduce

A.分布式快照

B.支持Exactly-once语义

C.对无界和有界数据流进行有状态计算

D.基于实时数据流的SQL操作

A.TumblingEventTimeWindows

B.assignTimestampsAndWatermarks

C.window

D.keyBy