研究机构及高校中HPC的相关应用场景越来越多，传统HPC的痛点有哪些？（)

A.科研资源集中、各具特点，统筹管理难度大

B.科学计算花费成本高、还需专人打理

C.本地资源限制，科研能力受限

D.资源管理部门的人员投入的基础性工作没有变化

A.操作系统

B.开发工具

C.中间件

D.作业管理

A.通用计算，完成复杂逻辑运算

B.视频图像处理场景

C.HPC混合应用高吞吐量场景

D.HPC高性能加速场景

A.标准型：中小型Web应用、中小型数据库

B.高I/O型：高性能数据库，NoSQL数据库，群集化数据库

C.计算型：对CPU要求较高的场景，例如HPC高性能计算场景下

D.GPU型：适用于对磁盘性能要求较高的场景下，例如高性能数据库的部署

A.Scale-up架构

B.偏向于松耦合模式

C.Scale-out架构

A.HPC

B.大数据+AI

C.鲲鹏原生

D.企业应用

A.相比企业自建HPC集群，使用运营商工业HPC云有以下优势：弹性伸缩的资源近乎无限，整体成本更低，部署更快速

B.HPC工业云只提供基础设施服务，上层应用License需要客户单独向应用开发商购买

C.CAD建模、图形渲染、新材料开发、结构仿真、流体仿真、碰撞仿真、基因测序全部都可以上HPC云

D.运营商已经支持弹性的软件License购买模式

A.AI训练

B.AI推理

C.HPC

D.以上全部

A.电子跌落模拟

B.车辆碰撞

C.大气模型和基因研究

D.核心数据库搭建