题目
以下截图为通过第三方工具抓取淘宝“双肩包”销量排序在前40页的数据。
对采集数据进行多角度分析之前,请对采集字段进行必要说明,并尝试从某个维度(例如:价格区间)进行分析。
答:对采集字段说明如下:
【排名位置】:搜索结果的排序
【原价】:商品的一口价。
【销售价】:商品在PC端上的销售价。
【手机价】:商品在PC端上的销售价。
【30天收货】:30天内确定收货的总人数。
【30天销量】:30天内销售的件数。
【30天销售额】:等于30天销量*销售价,仅供参考,因为最终成交价很复杂,卖家可能会改价,买家也会使用优惠券。
下面从价格区间分析数据,具体思路如下:
第一,观察数据整体情况,对原始数据进行清洗。可以将Excel表格中的数据说明部分删除。
第二,利用【数据透视表】命令,在字段设置中将【销售价】设置在【行】中,将【30天销量】设置在【值】中。右击行标签在弹出的菜单中进行【创建组】操作。设置价格步长为50元。
第三,把数据可视化,单击【插入】【柱状图】命令。从柱状图中可以直观发现单价在300元以上的商品没有销量。但单独将300元以上商品进行可视化,发现这里其实仍然有市场。
4、杜邦财务分析体系(TheDuPontSystem)是一种比较实用的财务比率分析体系,体系示意图如下。
假设手表类目由A/B/C三个店铺垄断市场。A店铺市场占有率比2016年下降了20%,但是店铺A的用户数量依然在增加,老板问你原因何在?请用杜邦分析方法逐层寻找原因。
第1题
下图为某天猫店铺的推广数据,其中包含展现量、花费、点击量、点击率、成交额、投入产出比等数据,试从分析推广效果的角度制作数据采集表。
第3题
A.通过“一对一”的用户调查进行数据挖掘→移动营销活动数据库数据的采集→建立移动社区(会员制)俱乐部
B.移动营销活动数据的采集→通过“一对一”的用户调查进行数据挖掘→建立移动社区(会员制)俱乐部
C.建立移动社区(会员制)俱乐部→移动营销活动数据库数据的采集→通过“一对一”的用户调查进行数据挖掘
D.通过“一对一”的用户调查进行数据挖掘→建立移动社区(会员制)俱乐部→移动营销活动数据库数据的采集
第5题
A.Dreamweaver 提供了一种类似邮政编码排序的分类工具——“表格排序”,对表格中的数据进行排序
B.在默认情况下,Dreamweaver 不对第一行进行排序
C.可以通过设置使 Dreamweaver 对头行进行排序
D. 在默认情况下,Dreamweaver 对脚行进行排序
第8题
A.AUTH_SESSKEY
B.AUTH_PASSWORD
C.用户名
D.实例名
第9题
A.AUTH_SESSKEY
B.AUTH_PASSWORD
C.用户名
D.实例名
第10题
A.Dreamweaver提供了一种类似邮政编码排序的分类工具TableSort(表格排序),对表格中的数据进行排序
B.在默认情况下,Dreamweaver不对第一行进行排序
C.可以通过设置使Dreamweaver对头行进行排序
D.在默认情况下,Dreamweaver对脚行进行排序
第11题
A.利用ETL工具将分布的、异构数据源中的数据,抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成,最后加载到数据仓库或数据集市中
B.利用日志采集工具把实时采集的数据作为流计算系统的输入,进行实时处理分析
C.利用网页爬虫程序到互联网网站中爬取数据
D.对分析结果进行可视化呈现,帮助人们更好地理解数据、分析数据
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