当前位置：首页 > 职业资格考试 > 期货从业资格 > 期货投资分析

网友您好，请在下方输入框内输入要搜索的题目：

搜题

题目

[主观题]

为了检验多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著，应该采用（

）。

A.t检验

B.O1S

C.逐个计算相关系数

D.F检验

查看参考答案

更多“为了检验多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著，应该采用（”相关的问题

第1题

多元线性回归模型的基本检验包括哪些（）

A.模型整体检验：可决系数、调整可决系数、F检验

B.预测检验：给定解释变量，被解释变量的观测值，与被解释变量的真实值进行对比

C.经济含义检验：系数正负是否符合经济逻辑及经济现实

D.单个参数估计量的检验：t检验

点击查看答案

第2题

在多元线性回归模型中，解释变量间呈现线性关系的现象称为（）问题，给计量经济建模带来不利影响，因

此需检验和处理它。

点击查看答案

第3题

若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性，则应用模型会带来的后果是()。 Ⅰ.回归参数估计量非有效 Ⅱ.变量的显著性检验失效 Ⅲ.模型的预测功能失效 Ⅳ.解释变量之间不独立

A.I、Ⅱ、Ⅲ

B.I、Ⅱ、II

C.I、Ⅲ、Ⅳ

D.Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

点击查看答案

第4题

多元线性回归模型中，如果方程的总体线性关系是显著的，并不能说明每个解释变量对被解释变量的影响

都是显著的，必须对每个解释变量进行显著性检验。()

A．正确

B．错误

点击查看答案

第5题

关于多元线性回归模型的说法，正确的是（)。A．如果模型的R2很高，我们可以认为此模型的质量较好B

关于多元线性回归模型的说法，正确的是()。

A．如果模型的R2很高，我们可以认为此模型的质量较好

B．如果模型的R2很低，我们可以认为此模型的质量较差

C．如果某一参数不能通过显著性检验，我们应该剔除该解释变量

D．如果某一参数不能通过显著性检验，我们不应该随便剔除该解释变量

点击查看答案

第6题

关于多元线性回归模型的说法，正确的是（)。

A.如果模型的R2很高，可以认为此模型的质量较好

B.如果模型的R2很低，可以认为此模型的质量较差

C.如果某一参数不能通过显著性检验，应该剔除该解释变量

D.如果某--参数不能通过显著性检验，不应该随便剔除该解释变量

点击查看答案

第7题

简答题：多元线性回归模型与一元线性回归模型有哪些区别？请在下列选项中选出5个可以用来回答这一问题的选项，给出选项序号即可。【注意：最多选5个选项，多选有倒扣分。给出的选项序号不超过5个的，每选对1个得1分；给出的选项序号超过5个的，在每选对1个得1分的基础上，每超1个倒扣1分。例如：甲同学选了4个选项，其中4个对的，得4*1=4分。乙同学选了5个选项，其中4个对的，得4*1=4分。丙同学选了8个选项，其中4个对的，则得4*1-（8-5）*1=1分。】 A.随机误差项的分布不同 B.解释变量的个数不同 C.基本假设不同 D.满足基本假设条件下参数的OLS估计量的性质不同 E.多元线性回归模型的参数估计更为复杂 F.前者的被解释变量不服从正态分布，后者的被解释变量服从正态分布 G.前者用极大似然法估计参数，后者用普通最小二乘法即可 H.多元线性回归模型的拟合优度检验需要用调整的决定系数，一元线性回归模型的拟合优度检验用的决定系数即可 I.前者主要用于预测，后者主要用于结构分析 J.多元线性

点击查看答案

第8题

多元线性回归模型中，如果方程的总体线性关系是显著的，并不能说明每个解释变量对被解释变量的影响都是显著的，必须对每个解释变量进行显著性检验。（）此题为判断题(对，错)。

点击查看答案

第9题

以下关于多元线性回归模型的假设中说法错误的一项是

A.解释变量是随机性变量，不是确定性变量

B.随机误差项与解释变量之间不相关

C.随机误差项不存在序列相关关系

D.解释变量之间互不相关，即无多重共线性

点击查看答案

第10题

多元线性回归模型的基本假设要求每一个解释变量都与随机误差项不相关

点击查看答案

账号：尚未登录

登录没有账号？去注册

搜题记录

联系客服

购买搜题卡

功能	扣减规则
功能	基础费（查看答案）	加收费（AI功能）
文字搜题、查看答案	1/每题	0/每次
语音搜题、查看答案	1/每题	2/每次
单题拍照识别、查看答案	1/每题	2/每次
整页拍照识别、查看答案	1/每题	5/每次