高宏老师提出,加强海量数据分析工具的开发和利用,实现大数据价值。（)

A.缺少大数据方面的人才

B.缺少高性能大数据分析工具,大数据的价值得不到释放

C.缺乏大数据硏究资金

D.缺乏对大数据的认可

A.完整性、基础性

B.完整性、规范性

C.多元性、规范性

D.基础性、规范性

A.海量的数据规模、价值密度高

B.海量的数据规模、价值密度低

C.少量的数据规模、价值密度高

D.海量的数据规模、价值密度低

A.灵活的数据存储TextFile，RCFile，ORC，SequenceFile，CSV， Parquest，自定义格式

B.高可靠性，高容错性

C.将复杂的MapReduce编写任务简化为SQL语句。大大提升了开发效率

D.海量结构化数据分析汇总

E.支持事务类操作 ​

A.海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低

B.海量的数据规模、低速的数据流转、多样的数据类型、价值密度低

C.海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度高

D.海量的数据规模、低速的数据流转、多样的数据类型和价值密度高

A.开发平台功能要求高

B.海量数据计算需求

C.对CAPEX严格管控

D.计算需求非常集中

A.基础性

B.完整性

C.规范性

D.多元性