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[判断题]

回归分析法可以用于说明因变量和解释变量之间的关系。()

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第1题

R语言自带数据集trees, 可以输入trees查看这个数据集 可以输入help("trees")查看数据集的帮助 girth: 周长 diameter: 直径 timber: 木料 volume: 体积 请完成以下步骤: 1. 查看数据集的帮助,用中文解释数据集每列的含义 2. Girth作为X轴, Volumn作为Y轴,绘制散点图并解释图形中隐含关系 3. 计算Girth和Volumn之间的相关系数并解释 4. 利用线性回归研究Girth和Volumn的关系,Girth作为自变量,Volumn作为因变量 5. 使用函数abline将回归得到的直线添加到第3步的散点图上 6. 将自变量变成Height, 重复以上步骤研究Height和Volumn之间的关系,需要说明Height和Volumn是否存在相关性。
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第2题

R语言自带数据集trees, 可以输入trees查看这个数据集 可以输入help("trees")查看数据集的帮助 girth: 周长 diameter: 直径 timber: 木料 volume: 体积 请完成以下步骤: 1. 查看数据集的帮助,用中文解释数据集每列的含义 2. Girth作为X轴, Volumn作为Y轴,绘制散点图并解释图形中隐含关系 3. 计算Girth和Volumn之间的相关系数并解释 4. 利用线性回归研究Girth和Volumn的关系,Girth作为自变量,Volumn作为因变量 5. 使用函数abline将回归得到的直线添加到第3步的散点图上 6. 将自变量变成Height, 重复以上步骤研究Height和Volumn之间的关系,需要说明Height和Volumn是否存在相关性。
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第3题

判定系数r2=80%和含义如下

A.自变量和因变量之间的相关关系的密切程度

B.因变量y的总变化中有80%可以由回归直线来解释和说明

C.总偏差中有80%可以由回归偏差来解释

D.相关系数一定为0.64

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第4题

判定系数r2=80%和含义如下()。

A.自变量和因变量之间的相关关系的密切程度

B.因变量y的总变化中有80%可以由回归直线来解释和说明

C.总偏差中有80%可以由回归偏差来解释

D.相关系数一定为0.64

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第5题

判定系数r2=80%的涵义为( )。

A.自变量与因变量之间的相关关系的密切程度

B.因变量y的总变化中有80%可以由回归直线来解释和说明

C.总偏差中有80%可以由回归偏差来解释

D.相关系数一定为0.64

E.判定系数与相关系数无关

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第6题

下列对于非线性回归的说法正确的是()

下列对于非线性回归的说法正确的是( )。

A) 回归分析中,依据描述自变量与因变量之间因果关系的函数表达式是线性的还是非线性的,分为线性回归分析和非线性回归分析

B) 对具有非线性关系的因变量与自变量的数据进行的回归分析

C) 处理非线性回归的基本方法是,通过变量变换,将非线性回归化为线性回归,然后用线性回归方法处理 D) 通常线性回归分析法是最基本的分析方法,遇到非线性回归问题可以借助数学手段化为线性回归问题处理

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第7题

回归分析和相关分析的关系是( )。

A.回归分析可用于估计或预测

B.相关分析是研究变量之间相互依存关系的密切程度

C.回归分析中自变量和因变量可以互相推导并进行预测

D.相关分析需区分自变量和因变量

E.相关分析是回归分析的基础

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第8题

回归分析和相关分析的关系是:()A回归分析可用于估计和预测;B相关分析是研究变量之间的相关关

回归分析和相关分析的关系是:()

A回归分析可用于估计和预测;

B相关分析是研究变量之间的相关关系的密切程度;

C回归分析中自变量和因变量可以互相推导并进行预测;

D相关分析需要区分自变量和因变量;

E相关分析是回归分析的基础

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第9题

回归分析和相关分析的关系是( )

A.回归分析可用于估计或预测

B.相关分析是研究变量之间的相互依存关系的密切程度

C.回归分析中自变量和因变量可以互相推导并进行预测

D.相关分析需区分自变量和因变量

E.相关分析是回归分析的基础

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第10题

如果所有的观测点都落在回归直线上,R2=1说明()。

A.回归直线不能解释因变量的所有变化

B.因变量的变化与自变量无关

C.回归直线可以解释因变量的所有变化

D.回归直线的拟合效果很好

E.回归直线的拟合效果很差

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