机器学习基于学习方式的分类包括有（)。

A.概念学习

B.规则学习

C.函数学习

D.类别学习

A.迁移学习

B.主动学习

C.演化学习

A.Spark SQL在HDFS文件上可根据自定义方式进行文件与表的映射关系

B.Spark Streaming准实时流计算框架，数据可以消费MQ、Kafka等

C.Spark MLlib机器机器学习算法库，封装了主流的机器学习算法

D.Spark GraphX进行基于图计算的服务支持

A.监督学习

B.无监督学习

C.弱监督学习

D.函数学习

A、SparkSOL在HDFS文件上可以根据自定义方式进行文件与表的映射关系

B、SparkStreaming准实时流计算框架，数据可以消费MQ，Kafka等

C、SparkMLlib机器学习算法库，封装了主流的机器学习算法

D、SparkGraphv进行基于图计算的服务支持

A.监督学习的监督体现在所有机器要处理的数据实现都要由人为定义好相应的类别,再对分类算法进行训练,最后得到可以使用的分类器

B.按照不同的学习理论划分,机器学习模型可以分为有监督学习、半监督学习、无监督学习以及强化学习等不同类型

C.有监督学习的数据集有标签,无监督相比于有监督,没有训练过程,而是直接拿数据进行建模分析

D.在实际应用中,机器学习主要以无监督学习或半监督学习方式为主

A.平均得分

B.召回率

C.准确率

D.F_1得分