大数据时代商业与管理的逻辑中，核心是将信息数据化，不包括（)。

A.市场运营

B.商业

C.政府工作

D.公司管理

A.对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销。

B.大数据时代科学研究的方法和手段将发生重大改变。

C.大数据利用将成为提高核心竞争力的关键因素。

D.大数据分析依赖复杂算法的设计。

A.大数据的处理分析正成为新一代信息技术融合应用的结点

B.大数据是信息产业持续高速增长的新引擎

C.大数据利用将成为提高核心竞争力的关键因素

D.大数据时代科学研究的方法手段将发生重大改变

目前，商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。为了将数据转化为知识，需要利用到以前已有的一系列技术与工具。因此，从技术层面上讲，商业智能不是什么新技术，它只是一些老技术的综合运用。

对BI应用研究的重点在于对各个应用领域所面临的决策问题的分析。根据对各类问题的解决方式和解决方案来决定商业智能系统应该提供的功能以及具体实现方法。目前，商业智能被广泛应用于与企业运营过程相关的各个领域，并且在很多领域已经形成其特有体系。具有代表性的应用领域包括：企业资源计划、客户关系管理、人力资源管理、供应链管理、电子商务等。

请依据您对商业智能的了解，回答以下问题。

【问题1】(10分)

商业智能的核心技术包括__（1）__、__（2）__、TLS、联机分析处理、数据备份（恢复）。其中__（1）__的主要特点是：__（3）__、__（4）__、相对稳定的（非易失的）、反映历史变化（随着时间变化）。__（2）__的分析方法多种多样，其中，__（5）__主要用于发现不同事件之间的关联性，即一个事件发生的同时，另一个事件也经常发生；而__（6）__是根据“物以类聚”的原理，将本身没有类别的样本聚集成不同的组，并且对每个这样的组进行描述的过程。

ETL是__（7）__、__（8）__、__（9）__、__（10）__的过程。是构建数据仓库的重要一环，用户从数据源抽取出所需的数据，经过数据清洗,最终按照预先定义好的数据仓库模型，将数据加载到数据仓库中去。

【问题2】（6分）

商业智能分哪三个层次？

【问题3】 （9分）

请以200字以内的文字简述BI的实施步骤。

A.以逻辑规则为核心的逻辑推理方法解释性强

B.目前以数据驱动为核心的机器学习方法需要从具有标签的大数据中来学习数据模式，完成给定任务

C.目前以数据驱动为核心的机器学习方法可从任意大数据（无论数据是具备标签还是不具备标签）中来学习数据模式，完成给定任务

D.强化学习的基本特征是智能体与环境不断进行交互，在交互过程不断学习来完成特定任务

A.目前以数据驱动为核心的机器学习方法可从任意大数据(无论数据是具备标签还是不具备标签)中来学习数据模式，完成给定任务

B.强化学习的基本特征是智能体与环境不断进行交互，在交互过程不断学习来完成特定任务

C.目前以数据驱动为核心的机器学习方法需要从具有标签的大数据中来学习数据模式，完成给定任务

D.以逻辑规则为核心的逻辑推理方法解释性强

A．信令转接点（STP） B．业务控制点（SCP） C．业务数据点（SDP） D．业务管理系统（SMS）

A.数据化

B.普惠化

C.平台化

D.廉价化