在回归模型中，随机误差项反映了自变量对因变量的影响。（)A．正确B．错误

A.多元线性回归模型反映了一个因变量与多个解释变量之间的关系是线性关系。###SXB###B.多元线性回归模型需要假设：解释变量之间互不相关；随机误差项具有0均值和同方差；随机误差项不存在序列相关关系；随机误差项与解释变量之间不相关；随机误差项服从0均值、同方差的正态分布。###SXB###C.多元回归模型中的回归系数称为偏回归系数，其意义是：在其他解释变量保持不变的条件下，该变量变化一个单位，被解释变量将平均发生偏回归系数大小的变动。###SXB###D.回归方程是显著的，意味着每个解释变量对因变量的影响都重要。

业销售额的分季度数据(单位：百万元)。

(1)晒出数据的散点图,观察用线性回归模型拟合是否合适。

(2)建立公司销售额对全行业销售额的回归模型,并用D-W检验诊断随机误差项的自相关性。

(3)建立消除了随机误差项自相关性后的回归模型。

A.零均值

B.同方差

C.无序列相关

D.与自变量不相关

E.与因变量不相关

A、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ

B、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ

C、Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ

D、Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ

A.数学期望为0

B.方差为1

C.彼此之间不存在相关关系

D.数学期望为1

E.方差为常量

A.Y是因变量，是业务问题/感兴趣的研究问题

B.X是自变量，包含可能影响Y值的因素

C.当我们能获取Y与X的观测值时，该式可简化为数学公式Y =f(X)

D.ε是随机误差项，即除X外对Y有影响的因素，其值观测不到