听力原文：构造的随机区间[θL；θU]是θ的置信水平为99%的置信区间，它的含义是指所构造的[θL，θU]区间覆盖住未知参数θ的概率为99%。参数θ的一个置信度为99%的置信区间[θL，θU)，则下列说法正确的是()。

A.所构造的随机区间[θL，θU]覆盖(盖住)未知参数θ的概率为1-α

B.由于这个随机区间随样本观测值的不同而不同，它有时覆盖住了参数θ，有时则没有覆盖参数θ

C.用这种方法做区间估计时，不能覆盖参数θ的机率相当小

D.如果P(θ＜θL=P(θ＞θU)=α/2，则称这种置信区间为等尾置信区间

E.正态总体参数的置信区间是等尾置信区间，而比例p的置信区间不是等尾置信区间

A.置信区间[θL，θU]是唯一的

B.100个置信区间中约有95个区间能包含真值θ

C.置信区间[θL，θU]是随机区间

D.100个置信区间中约有5个区间能包含真值θ

E.100个置信区间中约有5个区间不包含真值θ

构造轴点的另一更为快捷的策略，思路如图x12.1所示：

初始时取k-1=mi=lo，L和G均为空;此后随着k不断递增，逐一检查元素V[k]，并根据V[k]相对于候选轴点的大小，相应地扩展区间L(图(d))或区间G(图(c))，同时压缩区间U。最终当k-1=hi时，U不含任何元素，于是只需将候选轴点放至V[mi]，即成为真正的轴点。

a)试依此思路，实现对应的划分算法vector::partition()；

b)基于该算法的快速排序是否稳定？

c)基于该算法的快速排序，能否高效地处理大量元素重复之类的退化情况？

听力原文：[*]

10把钥匙中有3把能打开房门，现从中随机抽取2把钥匙，则不能打开房门的概率可表示为()。

血清丙氨酸氨基转移酶正常参考区间是

A．成人＜ 40 U/L

B．成人＜ 50U/L

C．男性＜ 40 U/L

D．男性11~ 50U/L

E．女性＜ 500 U/L

以下数据中，属于血清γ一谷氨酰转移酶检查的正常参考区间的是

A、男性≤40 U/L

B、女性≤40U/L

C、男性≤40 U/L，女性≤30U/L

D、男性11～50U/L，女性7～32U/L

E、男性≤60 U/L，女性≤40 U/L

血清天门冬氨酸氨基转移酶正常参考区间是

A．成人＜ 40 U/L

B．成人＜ 50U/L

C．男性＜ 40 U/L

D．男性11~ 50U/L

E．女性＜ 500 U/L