论数据挖掘技术的应用随着信息技术的高速发展，各组织机构积累的数据量急剧增长。如何从海量的数据

试题二 论数据挖掘技术的应用

随着信息技术的高速发展，各组织机构积累的数据量急剧增长。如何从海量的数据中提取有用的知识成为当务之急。数据挖掘（Data Mining）就是为顺应这种需要应运而生发展起来的数据处理技术，是知识发现的关键步骤。数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。

请围绕“论数据挖掘技术的应用”论题，依次对以下三个方面进行论述。

1. 概要叙述你参与分析和开发的软件项目以及你所担任的主要工作。

2. 数据挖掘的主要任务是什么？具体论述你在项目中使用数据挖掘技术所解决的问题。

3. 数据挖掘的方法主要有哪些？分析并讨论你所选择的数据挖掘方法， 简述其具体实现过程和实际应用效果。

A.人工智能的不断创新，促使大量“沉睡”的数据被唤醒、被挖掘，释放出巨大价值

B.机器翻译不属于人工智能的应用

C.人机对弈、无人驾驶、智能识图都属于人工智能的应用

D.近年来，有了大数据的支持，智能算法的效果得到了极大的体现

A．机器翻译不属于人工智能的应用

B．人工智能的不断创新，促使大量“沉睡”的数据被唤醒、被挖掘，释放出巨大价值

C．近年来，有了大数据的支持，智能算法的效果得到了极大的体现

D．人机对弈、无人驾驶、智能识图都属于人工智能的应用

B.得益于无线通信技术的飞速发展，各种智能设备，如可穿戴设备、智能电视、智能家居、智能汽车、医疗健康、智能玩具等将普遍成为人们生活、工作和学习的得力助手

C.随着物联网、社交网络的广泛应用，海量数据被感知和采集，如何有效挖掘大数据的价值已成为新一代信息技术发展的重要方向

D.以上都对

A.智能代理

B.数据挖掘

C.模式识别

D.语音识别

A.智能代理

B.数据挖掘

C.模式识别

D.语音识别

论数据库集群技术及应用

随着经济的高速发展，企业的用户数量、数据量呈爆炸式增长，对数据库管理提出了严峻的考验。数据库系统是大多数商业信息系统的核心，因此除了业务逻辑之外，企业对数据库系统的系统性能、数据可靠性和服务可用性都提出了较高要求。为满足企业用户的实际需求，近年来数据库集群技术出现了飞速发展。

按照数据库集群的架构可分为共享磁盘型和非共享磁盘型数据库集群。不同的数据库集群产品采用了不同的数据同步机制，各具特色，可满足不同类型的应用需求。业务在实现信息系统时，需要根据数据管理的实际需求，选择合适的数据库集群产品。

请以“数据库集群技术及应用”为题，分别从以下三个方面进行论述。 1. 概要叙述你参与实施的软件项目以及你在其中所担任的主要工作。 2. 请说明你所参与的软件项目对数据管理的实际需求，结合数据库集群技术的特点，论述你是如何应用数据库集群技术或设计数据库集群系统的。 3. 请简要说明数据库集群产品的应用效果及存在的问题。

A.信息技术

B.人工智能

C.管理技术

D.数据挖掘技术

A.信息

B.数据库

C.云计算

D.大数据

A.数据采集

B.数据预处理

C.数据存储

D.分析和挖掘

E.数据可视化

F.应用