数据挖掘的分类方法很多。根据不同挖掘方法，可将其分为（47)。A．分类或预测模型发现，数据归纳、聚类、

数据挖掘的分类方法很多。根据不同挖掘任务，可将其分为(63)。

A．分类或预测模型发现，数据归纳、聚类、关联规则发现，序列模式发现，依赖关系或依赖模型发现，异常和趋势发现等等

B．机器学习法、统计方法、神经网络方法和数据库方法

C．归纳学习方法(决策树、规则归纳等)、基于范例学习、遗传算法等

D．回归分析、判别分析、聚类分析、探索性分析等

A.分类

B.聚类

C.积累

D.总结

A.关联规则

B.聚类分析

C.分类分析

D.层次分析

数据挖掘的方法很多，其中不常用的方法是()。

A．关联规则

B．聚类分析

C．分类分析

D．层次分析

A．Ⅰ、Ⅱ和Ⅲ

B．Ⅰ、Ⅲ和Ⅳ

C．Ⅱ、Ⅲ和Ⅳ

D．Ⅰ、Ⅱ和Ⅳ

Ⅰ．关联规划挖掘

Ⅱ．规范化挖掘

Ⅲ．分类分析

Ⅳ．聚类分析

A．Ⅰ，Ⅱ和Ⅲ

B．Ⅰ，Ⅲ和Ⅳ

C．Ⅱ，Ⅲ和Ⅳ

D．Ⅰ，Ⅱ和Ⅳ

A.共同点

B.不同点

C.属性

D.值