●试题一 阅读下列算法说明和算法，将应填入（n)处的字句写在答卷的对应栏内。 【算法说明】 某英汉

●试题一

阅读以下算法说明和流程图，回答问题1和问题2。

【算法说明】

下面是一段插入排序的程序，将R[k+1]插入到R[1…k]的适当位置。 R[0]=R[k+1]； j=k；

while (R[j]＞R[0])

{

R[j+1]=R[j]； j--；

}

R[j+1]=R[0]；

【流程图】

【测试用例设计】

(while循环次数为0、1、2次)

【问题1】

指出算法的流程图中 (1) ～ (3) 处的内容。

【问题2】

指出测试用例设计中 (4) ～ (9) 处的内容。

●试题一

阅读下列说明和流程图，将应填入(n)的语句写在答题纸的对应栏内。

【流程图说明】

下面的流程(如图1所示)用N-S盒图形式描述了在一棵二叉树排序中查找元素的过程，节点有3个成员：data，left和right。其查找的方法是：首先与树的根节点的元素值进行比较：若相等则找到，返回此结点的地址；若要查找的元素小于根节点的元素值，则指针指向此结点的左子树，继续查找；若要查找的元素大于根节点的元素值，则指针指向此结点的右子树，继续查找。直到指针为空，表示此树中不存在所要查找的元素。

【算法说明】

【流程图】

将上题的排序二叉树中查找元素的过程用递归的方法实现。其中NODE是自定义类型：

typedef struct node{

int data；

struct node*left；

struct node*right；

}NODE；

【算法】

NODE*SearchSortTree(NODE*tree，int e)

{

if(tree!=NULL)

{

if(tree-＞data＜e)

(4) ；∥小于查找左子树

else if(tree-＞data＜e)

(5) ；∥大于查找左子树

else return tree；

}

return tree；

}

●试题四

阅读下列函数说明和C代码，将应填入(n)处的字句写在答题纸的对应栏内。

【说明】

函数QuickSort是在一维数组A［n］上进行快速排序的递归算法。

【函数】

void QuickSort(int A［］，int s，int t)

{int i=s，j=t+1，temp；

int x=A［s］；

do{

do i＋＋；while (1) ；

do j--；while(A［j］＞x)；

if(i＜j){temp=A［i］； (2) ； (3) ；}

}while(i＜j)；

A［a］=A［j］；A［j］=x；

if(s＜i-1) (4) ；

if(j+1＜t) (5) ；

}

试题一（共15 分 ）

阅读以下说明和流程图，将应填入 （n） 处的字句写在答题纸的对应栏内。

【 说明 】

下面的流程图旨在统计指定关键词在某一篇文章中出现的次数。

设这篇文章由字符A(0)，…，A(n-1)依次组成，指定关键词由字符B(0)，…，B(m-1)依次组成，其中n＞m≥1。注意，关键词的各次出现不允许有交叉重叠。例如，在“aaaa”中只出现两次“aa”。

该流程图采用的算法是：在字符串A中，从左到右寻找与字符串B相匹配的并且没有交叉重叠的所有子串。流程图中，i 为字符串 A 中当前正在进行比较的动态子串首字符的下标，j为字符串B 的下标，k为指定关键词出现的次数。

●试题一

阅读下列说明和流程图，将应填入(n)的语句写在答题纸的对应栏内。

【流程图】

图1

下面的流程图描述了对16位二进制整数求补的算法。计算过程是：从二进制数的低位(最右位)开始，依次向高位逐位查看，直到首次遇到"1"时，停止查看。然后，对该"1"位左面的更高位(如果有的话)，逐位求反，所得的结果就是对原二进制数求补的结果。

例如：对二进制整数10111001 10101000求补的结果是01000110 01011000。

设16位二进制整数中的各位，从低位到高位，依次存放在整型数组BIT的BIT［1］～BIT［16］中。例如，二进制整数10111001 10101000存放在数组BIT后，就有BIT1［1］=0，BIT［2］=0，……，BIT［15］=0，BIT［16］=1。

流程图(如图1所示)中 (1) 处按"循环变量名：循环初值，增量，循环终值"格式描述。若流程图中存在空操作，则用NOP表示。

试题三（共15分）

阅读下列说明和图，回答问题1至问题3，将解答填入答题纸的对应栏内。

【说明】

操作系统主要功能之一是处理机管理，处理机管理主要是实现处理机扩充，以支持多个进程的并行运行，提高计算机的计算效率。

进程是动态的概念，通常称进程为程序的一次执行。进程的主体部分是程序，包括程序和数据。进程在执行期间具备确定的状态。

线程是进程中某个单独执行的控制流，也称为轻量进程。

【问题1】（3分）

简述抢占（剥夺）式调度算法和非抢占式调度算法的特点。

【问题2】（3分）

请从下列叙述中选择出正确的叙述并将其序号填写在答题纸上。（该题为多选题）

A．在多进程多线程系统中，处理机调度的最小单位是进程

B．线程可定义为进程内的一个执行单位，或者定义为进程内的一个可调度的实体

C．一个线程可以属于多个进程

D．进程处于可执行状态时，它的线程可以被调度执行，处于阻塞状态时，其所有线程均不能执行

E．进程的多个线程共享进程的地址空间

【问题3】（9分）

进程状态之间切换关系如图3-1所示，具体说明进程三种状态的特点，并将三种状态之间的切换条件(a)至(d)填写在答题纸对应栏目中。

●试题一

阅读下列算法说明和算法，将应填入(n)处的字句写在答题纸的对应栏内。

【算法说明】

为便于描述屏幕上每个像素的位置，在屏幕上建立平面直角坐标系。屏幕左上角的像素设为原点，水平向右方向设为X轴，垂直向下方向设为Y轴。

设某种显示器的像素为128×128，即在每条水平线和每条垂直线上都有128个像素。这样，屏幕上的每个像素可用坐标(x，y)来描述其位置，其中x和y都是整数，0≤x≤127，0≤y≤127。

现用一维数组MAP来存储整个一屏显示的位图信息。数组的每个元素有16位二进位，其中每位对应一个像素，"1"表示该像素"亮"，"0"表示该像素"暗"。数组MAP的各个元素与屏幕上的像素相对应后，其位置可排列如下：

MAP(0)，MAP (1) ，…，MAP (7)

MAP (8) ，MAP (9) ，…，MAP (15)

MAP(1016)，MAP(1017)，…，MAP(1023)

下述算法可根据用户要求，将指定坐标(x，y)上的像素置为"亮"或"暗"。

在该算法中，变量X，Y，V，S，K都是16位无符号的二进制整数。数组BIT中的每个元素BIT(K)(K=0，...，15)的值是左起第K位为1，其余位均为0的16位无符号二进制整数，即BIT(K)的值为215-k。

【算法】

第1步根据用户指定像素的位置坐标(x，y)，算出该像素的位置所属的数组元素MAP(V)。这一步的具体实现过程如下：

1.将x送变量X，将y送变量Y；

2.将Y左移 (1) 位，仍存入变量Y；

3.将X右移 (2) 位，并存入变量S；

4.计算Y+S，存入变量V，得到像素的位置所属的数组元素MAP(V)。

第2步算出指定像素在MAP(V)中所对应的位置K(K=0，…，15)。这一步的具体实现过程如下：将变量X与二进制数 (3) 进行逻辑乘运算，并存入变量K。

第3步根据用户要求将数组元素MAP(V)左起第K位设置为"1"或"0"。这一步的具体实现过程如下：

1.为把指定像素置"亮"，应将MAP(V)与BIT(K)进行逻辑 (4) 运算，并存入MAP(V)。

2.为把指定像素置"暗"，应先将BIT(K)各位取反，再将MAP(V)与BIT(K)进行逻辑 (5) 运算，并存入MAP(V)。

●试题二

阅读下列函数说明和C代码，将应填入(n)处的字句写在答题纸的对应栏内。

【说明】

函数print(BinTreeNode*t；DateType ＆x)的功能是在二叉树中查找值为x的结点，并打印该结点所有祖先结点。在此算法中，假设值为x的结点不多于一个。此算法采用后序的非递归遍历形式。因为退栈时需要区分右子树。函数中使用栈ST保存结点指针ptr以及标志tag，Top是栈顶指针。

【函数】

void print(BinTreeNode*t；DateType ＆x){

stack ST；int i，top；top=0；∥置空栈

while(t!=NULL ＆＆t-＞data!=x‖top!=0)

{while(t!=NULL ＆＆ t-＞data!=x)

{

∥寻找值为x的结点

(1) ；

ST［top］．ptr=t；

ST［top］．tag=0；

(2) ；

}

if(t!=Null ＆＆ t-＞data==x){∥找到值为x的结点

for(i=1； (3) ；i＋＋)

printf("％d"，ST［top］．ptr-＞data)；}

else{

while((4) )

top--；

if(top＞0)

{

ST［top］．tag=1；

(5) ；

}

}

}

●试题二

阅读下列说明、流程图和算法，将应填入(n)处的字句写在答题纸的对应栏内。

【说明】

下面的流程图(如图3所示)用N-S盒图形式描述了数组A中的元素被划分的过程。其划分方法是：以数组中的第一个元素作为基准数，将小于基准数的元素向低下标端移动，而大于基准数的元素向高下标端移动。当划分结束时，基准数定位于A[i]，并且数组中下标小于i的元素的值均小于基准数，下标大于i的元素的值均大于基准数。设数组A的下界为low，上界为high，数组中的元素互不相同。例如，对数组(4，2，8，3，6)，以4为基准数的划分过程如下：

【流程图】

图3流程图

【算法说明】

将上述划分的思想进一步用于被划分出的数组的两部分，就可以对整个数组实现递增排序。设函数int p(int A[]，int low，int high)实现了上述流程图的划分过程并返回基准数在数组A中的下标。递归函数void sort(int A[]，int L，int H)的功能是实现数组A中元素的递增排序。

【算法】

void sort (int A[]， int 1，int H){

if (L＜H){

k=p(A，L，R)；//p()返回基准数在数组A中的下标

sort((4) )；//小于基准数的元素排序

sort((5) )；//大于基准数的元素排序

}

}

●试题四

阅读下列算法说明和算法，将应填入(n)的字句写在答题纸的对应栏内。

【说明】

下列最短路径算法的具体流程如下：首先构造一个只含n个顶点的森林，然后依权值从小到大从连通网中选择不使森林中产生回路的边加入到森林中去，直至该森林变成一棵树为止，这棵树便是连通网的最小生成树。该算法的基本思想是：为使生成树上总的权值之和达到最小，则应使每一条边上的权值尽可能地小，自然应从权值最小的边选起，直至选出n-1条互不构成回路的权值最小边为止。

图5算法流程图

【算法】

/*对图定义一种新的表示方法，以一维数组存放图中所有边，并在构建图的存储结构时将它构造为一个"有序表"。以顺序表MSTree返回生成树上各条边。*/

typedef struct{

VertexType vex1；

VertexType vex2；

VRType weight；

}EdgeType；

typedef ElemType EdgeType；

typedef struct{//有向网的定义

VertexType vexs[MAX_VERTEX_NUM]；//顶点信息

EdgeType edge[MAX_EDGE_NUM]；//边的信息

int vexnum，arcnum；//图中顶点的数目和边的数目

}ELGraph；

void MiniSpanTree_Kruskal(ELGraph G，SqList& MSTree){

//G.edge 中依权值从小到大存放有向网中各边

//生成树的边存放在顺序表MSTree中

MFSetF；

InitSet(F，G.vexnum)；//将森林F初始化为n棵树的集合

InitList(MSTree，G.vexnum)；//初始化生成树为空树

i=0；k=1；

while(k＜ (1) ){

e=G.edge[i]；//取第i条权值最小的边

/*函数fix_mfset返回边的顶点所在树的树根代号，如果边的两个顶点所在树的树根相同，则说明它们已落在同一棵树上。*/

rl=fix_mfset(F，LocateVex(e.vex1))；

r2= (2) //返回两个顶点所在树的树根

if(r1 (3) r2){//选定生成树上第k条边

if(ListInsert(MSTree，k，e){ (4) ；//插入生成树

mix_mfset(E，rl，r2)；//将两棵树归并为一棵树

}

(5) ；//继续考察下一条权值最小边

}

DestroySet(F)；

}